大数据智能无线网络技术

时间:2019-01-28 20:12:15 来源:吴川资讯网 作者:匿名



大数据智能无线网络技术

作者:未知

重庆邮电大学二级教授,博士生导师,享受国务院特殊津贴,现任邮电大学副校长,重庆市移动通信技术重点实验室主任,中国通信学会会员,重庆电子学院副院长。长期和秘书长;获得国家科技进步二等奖,重庆市技术发明一等奖,重庆市科技进步奖一等奖;主持国家和省重点项目20多项科研项目;共有92项国家发明专利(使用或转让27项)和100多篇学术论文。

为了使5G代表的无线网络更加自动化和智能化,国际电信联盟(ITU)正式建立了“未来网络(包括5G) - 机器学习焦点小组”,专注于机器学习和人工智能。应用于未来的移动通信(5G)系统网络。为了实现灵活,高效和高质量的管理,服务和运营“自动化”,欧洲电信标准协会(ETSI)发布了一份题为《自动化下一代网络中的网络和服务操作的必要性和益处》的白皮书,其核心目标是实现基于大的5G网络。数据和人工智能。服务管理,运营自动化。未来移动通信论坛发布了《无线大数据与智慧5G》白皮书,提出了“Smart 5G”的新概念,并认为通过人工智能和无线大数据技术,5G网络可以具备一定的自动化和智能功能。

大数据,人工智能和无线网络技术正在变得越来越集成。随着大数据和人工智能技术的应用,5G所代表的无线网络设计和管理将得到极大的改善。基于无线网络数据驱动,结合数据挖掘和统计。分析,深度学习,通信理论和专家系统等人工智能技术为网络管理和网络性能优化提供了智能和自动化的可能性,有助于改进无线通信网络的设计,操作和优化。业务体验,用户体验,网络质量,网络效率和网络成本都可以优化网络并提高网络性能。

大数据智能无线网络技术的发展前景如何?如何解决问题和挑战?采用了哪些关键技术和解决方案?为了反映无线网络领域大数据和人工智能的研究现状和最新研究成果,揭示了大数据和人工智能面临的新的理论和技术挑战,以及大数据的研究热点和研究方向。并揭示了人工智能。大数据驱动的“人工智能”无线网络,大数据驱动无线网络资源管理和控制,无线网络智能访问控制,移动边缘计算中数据缓存智能优化和计算迁移,数据驱动深度学习等主题无线信道均衡和人工智能的基本框架等,分别阐述了大数据和人工智能领域的研究成果和经验,希望能为读者提供有益的启示和借鉴。在此,我谨向作者们的积极支持和辛勤工作表示衷心的感谢!陈倩斌

2018年3月22日

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